12. 解决方案: MIN、MAX 与 AVG

解决方案：MIN、MAX 与 AVERAGE

根据以下 SQL 表格信息回答以下问题。如果你遇到问题或想要对比检查你的答案，可以在下一部分的页面中找到我的答案。

  1. 最早的订单下于何时？ 
SELECT MIN(occurred_at) 
FROM orders;
  1. 尝试执行和第一个问题一样的查询，但是不使用聚合函数。 

SELECT occurred_at 
FROM orders 
ORDER BY occurred_at
LIMIT 1;
  1. 最近的 web_event 发生在什么时候？ 
SELECT MAX(occurred_at)
FROM web_events;
  1. 尝试以另一种方式执行上个问题的查询，不使用聚合函数。 
SELECT occurred_at
FROM web_events
ORDER BY occurred_at DESC
LIMIT 1;
  1. 算出每个订单在每种纸张上消费的平均 ( AVERAGE ) 金额，以及每个订单针对每种纸张购买的平均数量。最终答案应该有 6 个值，每个纸张类型平均销量对应一个值，以及平均数量对应一个值。 
SELECT AVG(standard_qty) mean_standard, AVG(gloss_qty) mean_gloss, 
              AVG(poster_qty) mean_poster, AVG(standard_amt_usd) mean_standard_usd, 
              AVG(gloss_amt_usd) mean_gloss_usd, AVG(poster_amt_usd) mean_poster_usd
FROM orders;
  1. 看过视频后，你可能对如何计算中位数感兴趣。虽然这已经超出了目前我们所学的范围，但请尝试探索这个问题：对于所有订单（orders）数据，其total_usd字段的中位数是多少？请注意，构建一个此问题的通用解决方案已经超出了目前所学的课程范围，但我们可以硬写出以下这段代码： 
SELECT *
FROM (SELECT total_amt_usd
         FROM orders
         ORDER BY total_amt_usd
         LIMIT 3457) AS Table1
ORDER BY total_amt_usd DESC
LIMIT 2;

因为订单一共有6912个，因此我们需要第3456和第3457个订单（按total_amt_usd排序）的total_amt_usd字段的平均值。这样就能得出中位数结果，为 2482.855 。这显然不是一个好办法。如果我们有了新订单，再次计算时就必须修改LIMIT。SQL实际上并不会为我们计算中位数。以上代码使用了一个子查询（SUBQUERY），但你可以使用任何方法找到需要的两个值，然后再求平均即可得到中位数。

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